其中有一组孢粉数据很显眼。

木本植物花粉急剧减少。与此同时，藜科等草本植物花粉的迅速增加。它意味着当时气候的异常干旱，到了特大旱灾的程度。

好，来做配对了。

时间线是一份数据，孢粉数值是另一份，它们能组合成一张表格，看出各个朝代的气候情况。

问，哪个年代是老倒霉蛋，遭受了特大干旱？】

水镜前。

嬴政舒了一口气。很好，选项里就没有大秦。

朱元璋忽然迎面中了三箭。

九选一，大明还占了九个年份里的三个。难道真是大明会遭遇特大干旱。不，他不信自己是老倒霉蛋！

作者有话说：

1、《全新世中后期开封西郊黄泛沉积序列的孢粉记录》，《地理学报》，作者：刘德新，马建, 谷蕾，陈彦芳

2、有关开封城摞城，参考文章《北宋都城新郑门遗址与开封”城摞城“》，其中还有不少图片便于更清楚了解城摞城。葛奇峰·著，刊登《大众考古》

3、有关Bp/bc/ad的解释与来历，参考文章：《文物标签上的距今xx年和公元xx年》

第40章 第四十章

◎。◎

水镜：

【孢粉数据对应哪个年代发生特大旱灾, 九选一，现在大家心里有了一个选择。

我知道有些观众急着听到答案，可能立刻、马上、一秒不停就反手度娘, 去查历史上旱灾最严重的年份。

但劝你们不要急, 带着你们选的答案看下去, 很快就能判断是否选对了。】

水镜前, 朱元璋接连三次深呼吸。

不急，他不急。最坏就是大明的某一年发生特大干旱，难不成还能有更坏的情况出现？

水镜里画面一变, 给出了几张新表格。

【之前，我们了解到通孢粉能判断某个时期的植物分布，从而推测气候情况。

在考古历史气候变化时, 当然不仅用到孢粉测量，还能通过冰川冰芯、树木年轮、洞穴堆积物等提取自然证据。

另外, 从文献记载中寻找人文证据。将自然证据与人文证物相结合, 从多方面多角度构建出历史时期气候。

需要在此特别说明，以目前的科学技术, 在重建地球历史温度变化时, 其结果存在不确定性。

考古全球气候演变需要大规模的数据去支撑, 但因可查的自然样本与文献资料分布不均, 导致数据不充分。

因此，现在分析结论存在缺陷, 但愿随着科技的进步它会被不断完善。

即便如此, 仍能看看已有的考古情况。

学者们汇总多方面的研究数据, 对几千年前的气温变化有了估测。

我们已经知道了ka BP, 代表“距今X千年”, 今即1950年的考古学纪年缩写。

从史前时期, 大约8.5ka BP，中国进入了全新世大暖期。

这个大暖期持续了五千五百年，约在3ka BP前后结束。即公元前1050年左右，商末周初结束。

五千五百年的大暖期是总体趋势，并不意味着气温一直保持稳定，有震荡很正常。

在8.5-7.2ka BP时期，升温；7.2-6.0ka BP，气温最稳定最温暖。随后的6.0-5.0ka BP时期，气候不断波动，降温又转干。

接下来的5.0-3.0ka BP，进入气候波动相对缓和的亚稳定暖湿期。

必须注意，这段时间有两千年之久。当我们回望时，不要局限于几年的变化，而是要以几百年来观察。

要记住，两千年的相对暖和之中，过个几百年就会来一波气温振荡很正常。

现在就来具体看看。

4.2ka BP~4ka BP，两百年间出现了显著的全球性降温。

有的地方干旱，比如尼罗河流域与两河流域。

此时，古埃及金字塔建造进入衰弱期，代表其政权的衰弱。苏美尔的阿卡德帝国也走向衰亡。

有的地方暴雨，比如中欧的阿尔卑斯地区山前湖泊水位急剧上升，人们被迫迁徙。

再看华夏。

季风减弱，气温下降，黄河改道。

北边：甘肃民勤盆地的湖泊退变为浅沼泽。

内蒙古凉城的岱海湖，湖面急剧退缩，而后水位再不复从前。

东边：古云梦泽、鄱阳湖、洞庭湖等扩大，长江三峡、汉江等的洪水频频发生。

公元前两千多年与洪水，这两个词是否令你们联系到一位传说中的人物？

对，就是广为人知的“大禹”。

依照如今的考古发现，大禹大概率不是虚构传说人物。

他极有可能真实存在，确实治理了水患，但具体治理操作过程与传说有所出入。

洪水传说，不只存在于中国，《吉尔伽美什史诗》、《圣经》等其他地区的书籍中亦有记载。

对比气候考古所得，4.2-4.0ka BP的两百年气候异常振荡期，全球多处频频发生水灾。