童一淮说道：“我听说过很多次这样的说法，为什么说机器的学习是个黑箱呢？”

方教授解释道：“因为我们现在能做的，就是给机器投喂大量我们希望它们学会的数据，它们会从海量的数据之中产生它们的逻辑。但是在这个学习的过程中，到底会发生什么样的变化，甚至于学习的过程我们都是无法控制，甚至也无法完全了解的，我们能做的仅仅只是给他们投喂数据而已。

“不得不说，机器学习的方法对人工智能的发展帮助非常大，而互联网也给机器学习带来了很多的便利，现在的人工智能投喂的数据量都是以千亿计算的。海量的数据让人工智能看起来显得很聪明，研发者尽量让人工智能看起来像是人类一样，但是只是看起来而已，它们并不是真正的人类，甚至可以说相去甚远。”

陈颂捧着脸说道：“现在的技术真不可能制造出像是科研作品里拥有人类智能，通过图灵测试的人工智能吗？”

方教授微笑：“不能。虽然机器学习确实很有用，但其实一直到几年前，学界就发现机器学习这条道路似乎走到了尽头，我们已经很难通过机器学习进一步提升人工智能的能力，阿尔法狗仿佛是个巅峰。我们现在需要寻找一个新的突破。

“另外关于图灵测试，虽然提出图灵测试的是图灵，但图灵测试在目前的观点看来并不是那么可靠。早就有心理学家进行过相关的实验，发现一个完全不同夏文的人，可以通过相关的英文提示，让人以为他精通夏文。同理，人工智能也可以通过海量的数据，做出和人类相似的对话，让人误以为它是人类，但是它其实并没有真正人类的思维。”

说到这里，方教授笑了笑，说道：“实际上，我们现在研究出来的人工智能，在真正的只能上甚至还不如一只猫，尽管猫并不是特别聪明的动物。人类的学习会举一反三，但机器不同。就像小陈和小童，你们的阅读量和知识量绝对比不上机器，但是你们的智慧远超机器。

“按照网络上流行的说法，我们现在研究出来的不应该叫人工智能，而是人工智障。至于真正的人工智能的道路在那里，这也正是我们现在迷茫且在探究的，人工智能的研究可能需要一个新的方向。”

这倒是陈颂他们没有想到的，近十年来人工智能的研究似乎一直在一个繁荣期，不仅是学术界，很多企业也加入了对人工智能的研究，甚至于是一些看起来实力并不强的企业，人工智能的门槛变得很低。

也一直有很多和人工智能的新闻出现，甚至有很多业内人士觉得他们的人工智能已经产生了自我意识，虽然之后都被辟谣了，但外行人确实无从得知人工智能研究领域的困境。

方教授无奈地说道：“从企业自身的需求角度，甚至于从一些科研辅助的角度，人工智能的作用都变得越来越大，也越来越符合市场的期待。但是从我们对人工智能本身的研究看来，确实是进入了一个瓶颈期。”

曾院士打断了方教授的诉苦，认真地问道：“我倒是不喜欢产生自我意识的人工智能，它们搞研究未必有人好用，不过大概不用休息？但既然产生了自我意识，不让它们休息是不是太人道？哦，算了，反正还没有产生自我意识的人工智能。我是想问，你们能不能研究出一个能够帮助打捞海洋垃圾的人工智能出来？”

方教授一脸懵逼，“打捞海洋垃圾不是直接捞就行了吗？你是要怎么帮忙？”

曾院士加入了诉苦的队伍，“如果是这样就好了，打捞海洋垃圾不容易啊。不知道你们听说过没有，大洋中间有一些海洋垃圾场，已经困扰了各国学者很多年了，我们一直想要解决那些海洋垃圾场，但一直没有好的办法。

“那些海洋垃圾场的形成主要是因为洋流，洋流将海洋各处漂浮的垃圾聚集在了那些区域。同样也是洋流，将一些漂浮生物，比如水母之类同样聚集在那些海洋垃圾场里。因为这些漂浮生物的存在，如果我们简单粗暴地直接将垃圾大佬上来，就伤害到那些漂浮生物，鉴于垃圾场里距离的漂浮生物数量非常多，这会对海洋生态造成较大影响。

“但如果我们对此置之不理，那些漂浮生物生活在垃圾场里，对它们本身同样有害无益，而且很可能会导致以这些漂浮生物为食的海洋生物和海鸟在捕食的时候，吞食塑料之类的垃圾，对它们造成伤害，同样会影响到海洋的生态。目前的情况就是进退两难，我们也考虑了一些解决方案，但始终无法做到尽善尽美。”